Todos os participantes que assistirem 75% das aulas ao vivo ou gravadas receberão certificado.
A Pós-Graduação em Inteligência Artificial Aplicada ao Mercado Editorial da Faculdade LabPub é o primeiro programa de especialização do Brasil inteiramente voltado para o uso prático da IA no setor do livro.
360 horas
07/07/2026
EAD ao vivo (online e síncrono)
DE 21X POR 17X R$490,00 ATÉ 30/04/2026
De Julho/2026 a Junho/2027
*Ao preencher este campo, você autoriza a LabPub a enviar comunicações de promoção para este contato.
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A Pós-Graduação em Inteligência Artificial Aplicada ao Mercado Editorial da Faculdade LabPub é o primeiro programa de especialização do Brasil inteiramente voltado para o uso prático da IA no setor do livro. O curso foi desenvolvido para capacitar profissionais editoriais a integrar ferramentas de inteligência artificial em suas rotinas de trabalho, com foco em produtividade, inovação e tomada de decisão baseada em dados.
Ao longo de 12 disciplinas, o aluno percorre os principais eixos de aplicação da IA no mercado editorial: da produção de conteúdo e audiolivros ao marketing, da revisão de textos à automação de processos, da geração de imagens à análise de desempenho de catálogo. A formação é inteiramente online e ao vivo (EAD), com carga horária total de 360 horas.
O programa é voltado para profissionais que já atuam no mercado editorial ou que desejam ingressar no setor com diferencial competitivo. São perfis indicados:
• Editores, preparadores e revisores de texto que querem incorporar IA ao fluxo de trabalho
• Profissionais de marketing e comunicação de editoras
• Tradutores e localizadores de conteúdo editorial
• Gestores editoriais e coordenadores de projetos
• Designers e diagramadores que atuam no mercado do livro
• Autores que desejam usar IA para aumentar alcance e eficiência
• Empreendedores e gestores de editoras de qualquer porte
Também é indicado para profissionais de outras áreas que desejam migrar para o mercado editorial com formação sólida e atualizada.
O curso é oferecido na modalidade EAD ao vivo, com encontros síncronos transmitidos por plataforma digital. Cada disciplina possui carga horária própria e é ministrada por um professor especialista, garantindo profundidade e atualização constante dos conteúdos.
As aulas combinam exposição teórica com prática imediata: em cada disciplina, o aluno é levado a aplicar as ferramentas diretamente em contextos reais do mercado editorial. A maioria das disciplinas inclui um projeto prático ao final, consolidando o aprendizado.
O programa é composto por 12 disciplinas, organizadas em sequência progressiva ao longo de doze meses.
1. Produção de Audiolivros com IA
Data de realização: julho de 2026
Capacita editores e autores a produzir audiolivros de qualidade profissional com IA. Cobre desde a preparação do texto e avaliação de vozes sintéticas até a operação das principais plataformas do mercado, com entrega de um trecho de audiolivro completo ao final.
2. IA como Apoio à Produção Textual: do Briefing ao Manuscrito
Data de realização: agosto de 2026
Explora o uso da IA como ferramenta de apoio ao processo de produção textual — não para substituir o autor, mas para apoiar briefing, estruturação, pesquisa e organização de conteúdo. Inclui discussão sobre ética e autoria.
3. Ferramentas de Inteligência Artificial para Produção Editorial
Data de realização: setembro de 2026
Curso prático para quem deseja integrar ferramentas de IA à rotina editorial, com foco em segurança e privacidade. Abrange modelos de linguagem, revisão e reescrita de textos, criação de conteúdo multimídia e critérios para avaliação de ferramentas.
4. Inteligência Artificial na Análise de Textos: Revisão e Edição
Data de realização: outubro de 2026
Explora ferramentas de IA para revisão, preparação e edição de textos (ChatGPT, Gemini, Clarice.ai, Grammarly, entre outras), com análise do impacto da IA no mercado de revisão e boas práticas éticas.
5. IA Aplicada à Tradução e Versão de Textos
Data de realização: novembro de 2026
Formação no uso de CAT Tools e IA para tradução de diferentes gêneros textuais: técnico, literário, fantástico e científico. Inclui tradução inversa português-inglês e análise crítica de traduções geradas por IA.
6. Automação de Processos Editoriais com Inteligência Artificial
Data de realização: dezembro de 2026
Capacita profissionais a mapear fluxos editoriais, identificar gargalos e aplicar ferramentas de automação no-code (Zapier, Make) integradas a IA, com foco em governança e boas práticas.
7. IA Aplicada à Prospecção Editorial e Análise de Tendências
Data de realização: janeiro de 2027
Uso de IA para identificar tendências de mercado, prospectar autores e temas, analisar comportamento do leitor e criar relatórios de inteligência editorial para embasar decisões de catálogo.
8. IA para Análise de Dados e Desempenho de Catálogo
Data de realização: fevereiro de 2027
Ensina a analisar desempenho de títulos, interpretar dados de vendas, avaliar campanhas e criar dashboards editoriais com IA, transformando números em inteligência operacional para editoras de todos os portes.
9. IA para Comunicação e Marketing de Editoras
Data de realização: março de 2027
Foco no uso prático da IA para planejar e executar campanhas, produzir conteúdo para redes sociais, criar newsletters e e-mails marketing, e analisar resultados com eficiência.
10. Geração de Imagens com IA
Data de realização: abril de 2027
Uso das principais ferramentas de geração de imagem com IA (Midjourney, DALL-E, Ideogram, Flux) para criar capas, ilustrações internas e materiais de marketing editorial, com projeto final de identidade visual completa.
11. Marketing Avançado para Editoras: IA e Metadados para Aumentar Vendas
Data de realização: maio de 2027
Aborda tendências do mercado editorial, estratégias de marketing para livros em todos os formatos (impresso, digital e audiolivro), criação e otimização de metadados, e uso da IA para divulgação e atendimento ao cliente.
12. Inteligência Artificial na Publicação Digital e Ferramentas No-Code
Data de realização: junho de 2027
Integra IA generativa e ferramentas no-code ao processo de produção editorial digital. Cobre Adobe InDesign e Photoshop com IA, plataforma Hugging Face, criação de assistentes personalizados e automação de tarefas como OCR, acessibilidade e classificação BISAC.
A Faculdade LabPub adota uma abordagem de aprendizado orientada à prática. Em vez de expor conteúdo de forma abstrata, cada disciplina parte de problemas reais do mercado editorial e conduz o aluno à aplicação imediata das ferramentas abordadas.
Os pilares metodológicos do curso são:
O certificado de conclusão da Pós-Graduação em IA Aplicada ao Mercado Editorial é emitido pela Faculdade LabPub ao aluno que cumprir os requisitos estabelecidos em cada disciplina do programa.
Para obter o certificado, o aluno deverá:
O aluno que não atingir o percentual mínimo de presença em determinada disciplina poderá compensar a ausência por meio da assistência à gravação e da entrega de atividade complementar, conforme regulamentação do curso.
O certificado reconhece a conclusão de uma pós-graduação lato sensu com 360 horas de formação especializada, homologado pelo Ministério da Educação.
Cartão de crédito: 10 parcelas
Boleto: 3 parcelas – enviar e-mail para secretaria@labpub.com.br
À vista via transferência bancária – desconto de 10% – enviar e-mail para secretaria@labpub.com.br
Todos os participantes que assistirem 75% das aulas ao vivo ou gravadas receberão certificado.
Todos os alunos poderão baixar o material usado pelos professores nas aulas.
O programa conta com professores especialistas, todos com atuação ativa no mercado editorial. Abaixo, uma apresentação dos docentes já confirmados.
Profissional de tecnologia editorial com foco em ferramentas de IA aplicadas à produção e à gestão de fluxos editoriais. Tem vasta experiência na implementação de soluções digitais em editoras e na capacitação de equipes para uso de IA no dia a dia. Ministra as disciplinas de Ferramentas de IA para Produção Editorial e Produção de Audiolivros com IA.
Tradutor e especialista em marketing editorial internacional, com atuação em projetos de localização e estratégia de vendas para editoras de diferentes portes. Sua experiência abrange desde tradução literária e técnica até estratégias de metadados e distribuição digital. Ministra as disciplinas de IA Aplicada à Tradução e Marketing Avançado para Editoras.
Designer e especialista em produção gráfica editorial com IA, com atuação em projetos de capa, identidade visual de coleções e publicação digital. Tem expertise em ferramentas de geração de imagem (Midjourney, DALL-E, Ideogram) e em IA aplicada ao Adobe Creative Cloud e publicações no formato ePUB 3. Ministra as disciplinas de Geração de Imagens para com IA e IA na Publicação Digital e Ferramentas No-Code.
Especialista em produção de audiolivros e mercado de voz. Atua há mais de uma década na cadeia de produção editorial sonora, com experiência em narração, direção vocal e uso de tecnologias de síntese de voz. Ministra a disciplina de Produção de Audiolivros com IA.