IA APLICADA À PROSPECÇÃO EDITORIAL E ANÁLISE DE TENDÊNCIAS

Curso voltado a profissionais editoriais que querem usar inteligência artificial para monitorar tendências, prospectar autores e temas e analisar o comportamento do leitor. Em 4 módulos, você aprende a transformar dados de mercado em decisões editoriais mais embasadas, da pesquisa de tendências até a criação de relatórios e dashboards de inteligência editorial.

Horas/Aula

12 horas de vídeoaulas

Início

12/01/2027

Modalidade

EAD ao Vivo

Investimento

POR R$990,00 EM 10X R$99,00 ATÉ 21/08/2026

Dias e Horários

12, 14, 19, 21, 26 e 28 de Janeiro
Das 19h00 às 21h10

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Sobre o curso

A prospecção editorial tradicionalmente depende de intuição e experiência de mercado. Hoje, ferramentas de inteligência artificial permitem transformar sinais dispersos, como dados de vendas, avaliações de leitores, redes sociais e buscas, em inteligência aplicada à tomada de decisão editorial. Este curso ensina a usar essas ferramentas de forma prática, do monitoramento de tendências à análise de comportamento do leitor.

Ao longo do curso, você vai aprender a identificar autores emergentes, mapear temas em alta e lacunas de mercado, e construir relatórios e dashboards que sustentam decisões de aquisição e catálogo. O objetivo é dar a editores e profissionais do setor um repertório concreto de ferramentas e métodos de análise de dados aplicados ao livro.

O curso é ministrado por Evandro Tenfen, diretor de Tecnologia, Inovação e Produto (CTO e CPO) da Funcional, com quase duas décadas de atuação em tecnologia, dados e inteligência artificial aplicada a negócios.

Para quem é o curso

Para editores, profissionais de aquisição, marketing e inteligência de mercado que querem incorporar ferramentas de IA à rotina editorial, seja para prospectar autores e temas, seja para embasar decisões de catálogo com dados.

O que você aprenderá

  • Usar ferramentas de IA para pesquisar e monitorar tendências do mercado editorial
  • Prospectar autores, temas e oportunidades editoriais com apoio de IA
  • Analisar dados de vendas, avaliações de leitores e comportamento de consumo
  • Identificar nichos e lacunas de mercado a partir de dados
  • Criar relatórios e dashboards de inteligência editorial com IA
  • Tomar decisões de aquisição e catálogo fundamentadas em análise de dados

Conteúdo programático

Módulo 1 — Inteligência de Mercado Editorial com IA

Este módulo apresenta o conceito de inteligência editorial e como a IA transforma o monitoramento do mercado, das fontes de dados disponíveis às ferramentas usadas para identificar tendências.

  • O que é inteligência editorial e como a IA transforma esse trabalho
  • Fontes de dados para o mercado editorial: plataformas, redes sociais e listas de mais vendidos
  • Ferramentas de IA para monitoramento de tendências

 

Módulo 2 — Prospecção de Autores e Temas com IA

A partir de dados e sinais de mercado, este módulo ensina a identificar autores emergentes e mapear temas em alta, com apoio de ferramentas de IA para varredura e síntese de informação.

  • Como identificar autores emergentes com apoio de IA
  • Análise de temas em alta e lacunas no mercado editorial
  • Ferramentas para varredura e síntese de sinais de mercado

 

Módulo 3 — Análise de Comportamento do Leitor

Este módulo foca na leitura de dados sobre o público, como avaliações, comentários e padrões de consumo, para orientar decisões editoriais com base no comportamento real do leitor.

  • Leitura e interpretação de avaliações, comentários e dados de engajamento
  • Uso da IA para identificar padrões de consumo e preferências de público
  • Pesquisa de público-alvo e personas editoriais com IA

 

Módulo 4 — Relatórios e Decisão Editorial

A etapa final do curso reúne o aprendizado em relatórios e dashboards de apoio à decisão, culminando em um projeto prático de análise de oportunidade editorial.

  • Criação de relatórios de inteligência editorial com IA
  • Dashboards e visualização de dados para decisões de catálogo
  • Projeto final: análise de oportunidade editorial com IA para um nicho escolhido pelo aluno

Formas de pagamento

Cartão de crédito: 10 parcelas
Boleto: 3 parcelas – enviar e-mail para secretaria@labpub.com.br
À vista via transferência bancária – desconto de 10% – enviar e-mail para secretaria@labpub.com.br

Certificação

Para obtenção do certificado é necessária a visualização de 70% das videoaulas (ao vivo ou gravada) e aprovação na avaliação final. Para aprovação, é preciso alcançar a nota mínima de 6,0. Visando um processo de aprendizado contínuo, não há limite para o número de tentativas.

Ambiente virtual de aprendizagem (AVA)

Todos os alunos poderão baixar o material usado pelos professores nas aulas.

Professor

EVANDRO TENFEN

Evandro Tenfen é diretor de Tecnologia, Inovação e Produto (CTO e CPO) da Funcional, com quase duas décadas de atuação em tecnologia, dados e plataformas inteligentes para negócios. Lidera as áreas de Produto, Dados, BI, Inteligência Artificial, automação e integrações, incluindo a estruturação de data lake corporativo e de iniciativas de inteligência aplicada à tomada de decisão. Passou pela TOTVS como Gerente Executivo de Ofertas e Diretor de Operações da unidade de CRM, após a aquisição da Wealth Systems, empresa na qual construiu carreira da engenharia de software à direção executiva. É bacharel em Informática, com pesquisa em Inteligência Artificial, e possui MBAs em Gestão Empresarial e em Gerenciamento de Projetos pela FGV. Atua como professor de pós-graduação na PUCPR, na disciplina de Análise de Dados na Gestão do Relacionamento, e em MBAs da Univel e do SENAI-PR.

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