Para obter o certificado, é necessário assistir a pelo menos 70% das videoaulas — ao vivo ou gravadas — e ser aprovado na avaliação final com nota mínima de 6,0. Não há limite de tentativas, para que o aprendizado aconteça no seu próprio ritmo.
Uma formação prática e atual para profissionais do mercado editorial que querem dominar as principais ferramentas de Inteligência Artificial e aplicá-las no dia a dia da editora — da produção do livro ao lançamento, passando por texto, imagem, áudio, vídeo e automação. Em 9 aulas organizadas em 4 módulos, você passa por todo o panorama da IA Generativa aplicada à indústria do livro, com critérios para escolher ferramentas, prompts eficientes e fluxos de trabalho realmente úteis.
18 horas de vídeoaulas
08/09/2026
EAD ao Vivo
DE R$990,00 POR R$690,00 EM 10X R$69,00 ATÉ 29/05/2026
08, 10, 11, 15, 17, 18, 22, 24, e 25 de Setembro
Das 19h00 às 21h10
*Ao preencher este campo, você autoriza a LabPub a enviar comunicações de promoção para este contato.
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A Inteligência Artificial deixou de ser promessa para se tornar parte do cotidiano de quem produz, edita e comercializa livros. ChatGPT, Gemini, Claude, Copilot, Maritaca, Photoshop com IA generativa, ferramentas de áudio e vídeo, agentes inteligentes — o profissional editorial precisa entender o que cada uma dessas tecnologias faz, quais são seus limites e como integrá-las ao seu trabalho de forma ética, segura e produtiva.
O curso foi pensado para oferecer uma visão ampla e prática das ferramentas de IA aplicadas ao mercado editorial brasileiro. Em vez de focar em uma única ferramenta — que pode estar obsoleta em poucos meses —, ele constrói uma base de conhecimento sólida sobre como funcionam os Grandes Modelos de Linguagem (LLMs), o que diferencia modelos proprietários de modelos abertos, o que é um prompt bem estruturado, como criar agentes e automações, e como manter o controle de dados, direitos autorais e identidade da editora num cenário em transformação acelerada.
Ao longo das aulas, o professor José Fernando Tavares — que acompanha o mercado editorial digital há quase 20 anos — apresenta as ferramentas mais relevantes do momento, demonstra usos reais em fluxos editoriais e discute os debates éticos que vêm acompanhando a chegada da IA ao mundo do livro. Mais do que “aprender o ChatGPT”, o objetivo é formar profissionais com capacidade crítica para escolher, combinar e arquitetar soluções de IA dentro de uma editora.
Editores, redatores, revisores e tradutores de livros.
Ao longo das aulas, você desenvolverá uma compreensão estruturada da Inteligência Artificial Generativa aplicada ao mercado editorial. Os principais temas abordados:
Módulo 1 — Fundamentos da IA Generativa
Aula 1 — IA Generativa para o Mercado Editorial: Bases Conceituais
Antes de mergulhar nas ferramentas, é preciso entender o terreno. Esta aula apresenta o panorama da Inteligência Artificial — do nascimento do termo, em 1950, à explosão dos LLMs em 2022 — e mostra por que a chegada da IA Generativa lembra (e ao mesmo tempo se diferencia de) outros marcos históricos do livro, como a imprensa de Gutenberg e a chegada do digital. O objetivo é desmistificar a IA e dar ao profissional editorial a base teórica que sustentará todo o restante do curso.
Aula 2 — Prompts e Engenharia de Prompt
O prompt é a interface entre o profissional editorial e a IA. Esta aula ensina a estruturar instruções claras e eficientes — saindo do uso amador para um uso profissional dos modelos. Você aprende a montar prompts em camadas, a usar persona e contexto, a evitar alucinações com aterramento (grounding) e a iterar sobre as respostas até chegar ao resultado desejado.
Módulo 2 — IA Aplicada ao Texto e ao Trabalho Editorial
Aula 3 — RAG e o Ecossistema Gemini
Quando a IA precisa responder com base no seu material — não no que ela aprendeu lá atrás —, entra em cena a técnica de RAG (Retrieval Augmented Generation). Esta aula mostra como conversar com PDFs, Words e bibliotecas inteiras de documentos, e apresenta em profundidade o ecossistema Gemini integrado ao Google Workspace, com casos práticos de uso editorial.
Aula 4 — Ecossistemas Comparados: ChatGPT, Claude, Maritaca, Copilot
Cada grande ferramenta de IA é mais que um chat: é um ecossistema com lógicas próprias de uso, modelos de cobrança e integrações. Nesta aula, você aprende a comparar essas plataformas com critérios profissionais e a entender por que IA não é só ferramenta — é plataforma. Discutimos também o papel do profissional editorial frente a essa nova camada de tecnologia.
Aula 5 — Integrações, Automações e IA Local
Aula de encerramento do módulo de texto. Aqui você aprende a usar a IA para além do chat — agendando pesquisas, criando fluxos de trabalho e até rodando modelos diretamente no seu próprio computador, com privacidade total. É a aula que conecta o estudo do texto ao mundo das automações que veremos mais adiante.
Módulo 3 — IA Generativa Multimodal: Imagem, Áudio e Vídeo
Aula 6 — Geração e Manipulação de Imagens com IA
Capas de livros, ilustrações, banners de marketing, redes sociais — a imagem é parte central da experiência do livro. Esta aula apresenta as principais ferramentas de IA generativa visual e mostra como integrá-las ao fluxo de produção editorial, sem perder de vista direitos autorais e qualidade gráfica.
Aula 7 — Vídeo, Áudio, Multimídia e Ética da IA na Edição
A IA já produz vídeos, locuções, audiolivros, trilhas e até avatares digitais. Esta aula apresenta o estado da arte das ferramentas multimídia e abre um espaço fundamental: o debate ético sobre o uso de IA no mercado editorial. Quando declarar? O que é “AI slop”? Como pensar transparência sem virar refém de bullying digital?
Módulo 4 — Agentes, Automação e Estratégia Editorial
Aula 8 — Agentes de IA, Automação e Lançamento de Livro
Da ferramenta isolada ao agente que faz o trabalho por você. Esta aula apresenta o conceito de agente de IA, mostra a construção prática de um chatbot conectado ao site da editora e demonstra como montar um fluxo automatizado completo de lançamento de livro — do planejamento à medição de resultados.
Aula 9 — Ética, GEO e Aplicação Estratégica nas Editoras
Mais do que ferramentas, o profissional editorial precisa de critérios de uso e visão estratégica. Esta aula consolida o que foi visto e mostra como editoras estão estruturando políticas internas de IA, otimizando catálogos para a busca por IA (GEO) e usando dados para tomar decisões. Termina com um olhar prospectivo para o profissional do livro nos próximos anos.
Cartão de crédito: 10 parcelas
Boleto: 3 parcelas – enviar e-mail para secretaria@labpub.com.br
À vista via transferência bancária – desconto de 10% – enviar e-mail para secretaria@labpub.com.br
Para obter o certificado, é necessário assistir a pelo menos 70% das videoaulas — ao vivo ou gravadas — e ser aprovado na avaliação final com nota mínima de 6,0. Não há limite de tentativas, para que o aprendizado aconteça no seu próprio ritmo.
Todos os alunos têm acesso à plataforma do curso, onde estão disponíveis as gravações das aulas, os slides utilizados pelo professor, materiais complementares, listas de ferramentas e arquivos de exercícios práticos — tudo em um só lugar, para consultar quando quiser.
Especialista em produção editorial digital e Inteligência Artificial aplicada ao livro, atua há quase 20 anos no mercado editorial — boa parte dela vivida na Itália, onde acompanhou de perto a transição para o livro digital desde 2008. Bacharel em Teologia, com formação humanística e paixão antiga pela tecnologia, une as duas áreas em um trabalho de fronteira, ajudando editoras a entender e adotar tecnologias digitais sem perder de vista a tradição editorial. É fundador da Booknando, consultor e palestrante recorrente em eventos do setor, e ministra cursos sobre IA, livros digitais, audiolivros e produção editorial.