INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL APLICADA À GESTÃO DE NEGÓCIOS

O curso Inteligência Artificial Aplicada à Gestão de Negócios é uma formação especializada para profissionais do mercado editorial que desejam incorporar a inteligência artificial generativa ao dia a dia das suas organizações.

Horas/Aula

12 horas de vídeoaulas

Início

09/06/2026

Modalidade

EAD ao Vivo

Investimento

DE R$790,00 POR R$749,00 EM 10X R$74,90 ATÉ 15/05/2026

Dias e Horários

09, 10, 16, 17, 23 e 24 de Junho
Das 19h00 às 21h10

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Sobre o curso

O curso Inteligência Artificial Aplicada à Gestão de Negócios é uma formação especializada para profissionais do mercado editorial que desejam incorporar a inteligência artificial generativa ao dia a dia das suas organizações. Em seis módulos, o programa percorre os principais usos de IA na cadeia editorial — da criação e edição de textos à geração de imagens, do marketing ao relacionamento com autores e leitores, encerrando com uma reflexão estruturada sobre ética, autoria e direitos.

Mais do que apresentar ferramentas, o curso ensina a integrar a IA aos fluxos de trabalho reais de editoras, livrarias, agências e profissionais autônomos do setor, com foco em produtividade, qualidade editorial e diferenciação competitiva.

Para quem é o curso

  • Editoras de pequeno, médio e grande porte que querem estruturar o uso de IA
  • Editores, preparadores de texto, revisores e profissionais de produção editorial
  • Equipes de marketing, comunicação e mídias sociais do setor do livro
  • Designers, diretores de arte e profissionais de capa e ilustração
  • Livreiros, distribuidores e gestores de catálogo
  • Agentes literários, autores e profissionais autônomos do mercado editorial
  • Gestores e empreendedores do setor que precisam tomar decisões sobre adoção de IA

Objetivos gerais

  • Como funcionam os modelos de linguagem (LLMs) e as ferramentas de IA generativa relevantes para o setor editorial
  • Engenharia de prompts aplicada à criação, revisão, tradução e adaptação de conteúdo
  • Geração de imagens por IA para capas, ilustrações, moodboards e campanhas
  • Uso de IA em marketing editorial: copy, e-mail, newsletters, metadados e campanhas digitais
  • Construção de assistentes virtuais e automações de comunicação para autores, leitores e parceiros
  • Aspectos éticos, legais e regulatórios do uso de IA, incluindo o AI Act, o PL brasileiro e a construção de uma política interna

Estrutura de módulos

O curso é composto por 6 módulos sequenciais, cada um voltado a um eixo de aplicação da IA no mercado editorial:

  1. IA generativa para o mercado editorial
  2. Produção e edição de conteúdo com IA
  3. Geração de imagens com IA para o mercado editorial
  4. IA em marketing e comunicação editorial
  5. IA no relacionamento com autores, leitores e parceiros
  6. Ética, autoria e direitos no uso de IA

Ementa detalhada

Módulo 1 — IA generativa para o mercado editorial

Descrição

Introdução à inteligência artificial generativa com foco imediato nas necessidades do mercado editorial. O módulo apresenta o que são modelos de linguagem de grande escala (LLMs), como funcionam na prática e por que são relevantes para editoras, livrarias, agentes literários e demais profissionais do setor.

Conteúdo programático

  • O que é IA generativa
  • Como funcionam os LLMs: tokens, contexto e geração de texto na prática
  • Panorama de ferramentas especializadas
  • Engenharia de prompts
  • Chain-of-thought, few-shot e prompts de sistema
  • Construção de uma biblioteca pessoal de prompts para uso editorial


Módulo 2 — Produção e edição de conteúdo com IA

Descrição

Explora o uso de IA generativa nas etapas de criação, revisão e adaptação de conteúdo textual. O participante aprende a integrar ferramentas de IA ao seu fluxo de trabalho de produção escrita, aumentando qualidade e eficiência sem perder a voz e a curadoria humanas.

Conteúdo programático

  • Criação de textos originais com IA: estrutura, tom e iteração
  • Revisão, reescrita e melhoria de textos existentes com auxílio de IA
  • Adaptação de conteúdo para diferentes públicos, formatos e canais
  • Tradução e localização assistidas por IA
  • Análise e síntese de documentos extensos
  • Limites e alucinações


Módulo 3 — Geração de imagens com IA para o mercado editorial

Descrição

Exploração das ferramentas de geração de imagens por IA com foco nas demandas visuais do setor editorial. O módulo cobre desde a criação de capas conceituais e ilustrações internas até materiais para campanhas digitais, apresentando técnicas de prompting visual, fluxos de aprovação e critérios de qualidade editorial.

Conteúdo programático

  • Panorama de ferramentas de geração de imagens
  • Prompting visual: estrutura, estilo, composição e referências
  • Criação de moodboards para apresentação a autores
  • Ilustrações, infográficos e elementos gráficos
  • Consistência visual


Módulo 4 — IA em marketing e comunicação editorial

Descrição

Aplicação de IA generativa em estratégias de marketing para o setor editorial. O módulo cobre criação de campanhas, newsletters, posts e anúncios com IA, além de técnicas de segmentação de leitores, personalização de recomendações e planejamento de lançamentos de títulos e coleções.

Conteúdo programático

  • Copy com IA
  • Criação de sequências de e-mail marketing para lançamentos
  • Geração de posts adaptados por canal
  • Newsletters editoriais personalizadas por perfil de leitor
  • Descrições de produto, metadados e palavras-chave com IA
  • Posts, banners e peças de lançamento para campanhas digitais


Módulo 5 — IA no relacionamento com autores, leitores e parceiros

Descrição

Criação de assistentes virtuais e construção de fluxos de relacionamento com autores, assinantes e parceiros comerciais.

Conteúdo programático

  • Chatbots e assistentes editoriais
  • Configuração de assistente
  • Assistente virtual treinado no catálogo da editora
  • Automação de comunicação
  • Construção de um assistente editorial funcional


Módulo 6 — Ética, autoria e direitos no uso de IA

Descrição

Módulo dedicado às dimensões éticas, legais e editoriais do uso de IA. Aborda propriedade intelectual de conteúdos gerados por IA, crédito de autoria, transparência com leitores, autores e parceiros.

Conteúdo programático

  • Propriedade intelectual e IA: o que diz a legislação brasileira e internacional
  • Autoria de conteúdo gerado por IA: atribuição, crédito e responsabilidade
  • Direitos de imagem e uso de obras preexistentes no treinamento de modelos
  • Regulação emergente: AI Act (União Europeia), PL brasileiro e tendências globais
  • Construção de uma política interna de uso de IA para organizações editoriais
  • Debate estruturado: em quais contextos a IA deve e não deve ser usada no editorial

Formas de pagamento

Cartão de crédito: 10 parcelas
Boleto: 3 parcelas – enviar e-mail para secretaria@labpub.com.br
À vista via transferência bancária – desconto de 10% – enviar e-mail para secretaria@labpub.com.br

Certificação

Para obtenção do certificado é necessária a visualização de 70% das videoaulas (ao vivo ou gravada) e aprovação na avaliação final. Para aprovação, é preciso alcançar a nota mínima de 6,0. Visando um processo de aprendizado contínuo, não há limite para o número de tentativas.

Ambiente virtual de aprendizagem (AVA)

Todos os alunos poderão baixar o material usado pelos professores nas aulas.

Professor

LUIZ COELHO

Especialista em inovação e inteligência artificial aplicada aos negócios, com mais de quatro anos atuando como consultor independente em projetos que conectam estratégia, transformação digital e adoção de IA em organizações de diferentes portes. Atualmente, é Head de Produtos e Inovação da Octa AI, onde estrutura soluções de IA, automação e desenho de processos para transformar desafios reais em resultados escaláveis. Em paralelo, atua como mentor de startups na Abstartups e na InovAtiva, apoiando empreendedores e lideranças na construção de produtos, validação de modelos de negócio, programas de inovação aberta e gestão de squads. Na área de educação, é professor de IA Generativa para Negócios no Ibmec e leciona Design Thinking e Métodos Ágeis e Inovação na Escola Superior de Redes (ESR), além de conduzir workshops, treinamentos corporativos e programas personalizados para empresas. É mestrando em Desenvolvimento Local com foco em Gestão da Inovação pela UNISUAM, possui formação em Exponential Business Administration pela StartSe University e certificações como Enterprise Design Thinking Practitioner (IBM) e Generative AI for Business Leaders (LinkedIn). Une, assim, vivência prática de mercado, atuação acadêmica e foco em tornar inovação e IA acessíveis a profissionais de diversos setores.

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