O curso Automação de Processos Editoriais com Inteligência Artificial foi desenvolvido para capacitar profissionais do mercado editorial — como editores, assistentes editoriais, gestores de produção, coordenadores de marketing e empreendedores do livro — a modernizar e otimizar seus fluxos de trabalho.
18 horas de vídeoaulas
12/05/2026
EAD ao Vivo
DE R$1.190,00 POR R$890,00 EM 10X R$89,00 ATÉ 27/02/2026
12, 14, 19, 21, 26 e 28 de Maio
02, 09 e 11 de Junho
Das 19h00 às 21h10
*Ao preencher este campo, você autoriza a LabPub a enviar comunicações de promoção para este contato.
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O curso Automação de Processos Editoriais com Inteligência Artificial foi desenvolvido para profissionais do mercado editorial que desejam organizar, otimizar e automatizar seus processos de trabalho com o apoio da inteligência artificial. A partir do mapeamento detalhado dos fluxos editoriais, o aluno aprende a identificar gargalos, retrabalho e dependências que impactam prazos, custos e a qualidade das entregas, construindo uma visão clara e documentada do funcionamento da operação editorial.
Ao longo do curso, são apresentadas ferramentas amplamente utilizadas no dia a dia das equipes editoriais, como Google Workspace, Microsoft 365, Trello, planilhas e plataformas de gestão de fluxo mais robustas, sempre com foco na aplicação prática e na escolha consciente das soluções mais adequadas a cada contexto. O curso mostra como estruturar, acompanhar e padronizar processos editoriais, promovendo maior integração entre equipes, melhor controle das etapas e uso mais eficiente da informação.
Na etapa final, o curso aprofunda o uso da inteligência artificial e de integrações no-code aplicadas aos fluxos editoriais. São exploradas aplicações reais de IA em tarefas recorrentes, boas práticas de governança e supervisão humana, além da criação de automações simples com ferramentas como Zapier e Make. O objetivo é capacitar o aluno a incorporar a IA de forma responsável e estratégica, aumentando a eficiência operacional sem abrir mão do controle editorial e da qualidade do trabalho.
Este curso é voltado para profissionais do mercado editorial que desejam modernizar e otimizar seus fluxos de trabalho por meio da automação e da inteligência artificial. É especialmente recomendado para editores, assistentes editoriais, gestores de produção, coordenadores de marketing editorial e empreendedores do livro que buscam aumentar a produtividade, reduzir retrabalho e aprimorar a qualidade dos processos em suas rotinas operacionais.
Neste curso, você aprenderá a mapear, automatizar e monitorar processos editoriais utilizando ferramentas no-code e recursos de inteligência artificial. Desde a identificação de gargalos até a criação de fluxos automatizados com IA generativa, o curso ensina como aplicar soluções práticas para tarefas como revisão de texto, geração de releases e controle de cronogramas. Além disso, você desenvolverá competências para integrar essas soluções a plataformas visuais, construir dashboards de desempenho e adotar práticas éticas e sustentáveis na gestão de processos editoriais.
Módulo 1 — Mapeamento de processos
Aula 01. Mapeamento e diagnóstico de processos
Como mapear e registrar processos editoriais. A partir do material, diagnosticar o fluxo, identificando gargalos, retrabalho e dependências que impactam a eficiência.
Módulo 2 — Ferramentas para otimização e gerenciamento de fluxo
Aula 02. As diversas licenças do Google Workspace e suas aplicações
Apresentação das principais licenças do Google Workspace, com foco no ecossistema de inteligência artificial integrado às ferramentas da plataforma. A aula explora como recursos de IA aplicados ao Drive, Docs, Sheets, Forms e Calendar apoiam a produção, revisão e organização de conteúdos, a análise de dados, a automação de tarefas e a colaboração entre equipes editoriais. Também são abordadas boas práticas de permissões, compartilhamento seguro e uso responsável da IA nos fluxos de trabalho.
Aula 03. As diversas licenças Microsoft e suas aplicações
Visão geral das licenças do Microsoft 365, com foco no ecossistema de inteligência artificial integrado às ferramentas da plataforma. A aula aborda o uso de recursos de IA aplicados ao OneDrive, Word, Excel, Forms, Planner e Power Automate para apoio à escrita e revisão de textos, análise e organização de dados, acompanhamento inteligente de tarefas e automação de processos editoriais. Também são discutidos critérios para escolha de licenças, governança da informação e boas práticas para o uso responsável da IA nos fluxos de trabalho.
Aula 04. Ferramentas de Gestão Visual de Fluxo – Trello
Introdução ao uso do Trello como ferramenta de gestão visual de fluxo, com foco em quadros Kanban aplicados a processos editoriais. São apresentados conceitos como listas, cartões, etiquetas, checklists e prazos, além de exemplos práticos como submissão de originais, acompanhamento de leitura crítica e controle de etapas de produção. A aula inclui orientações sobre organização de quadros, controle de acessos e boas práticas de uso.
Aula 05. Outras formas de organizar fluxos de trabalho: de planilhas ao Monday
Apresentação de diferentes formas de organização e acompanhamento de fluxos de trabalho editoriais, considerando distintos níveis de complexidade e maturidade operacional. A aula aborda o uso de planilhas (Google Sheets e Excel) para controle de etapas, prazos, responsáveis e status, destacando benefícios, limitações e boas práticas de padronização. São exploradas também estruturas híbridas, combinando planilhas, documentos compartilhados e organização de pastas. Introdução ao Monday como ferramenta de gestão de fluxo mais robusta, com foco na tradução de processos editoriais em quadros, colunas e visualizações. Discussão de critérios para escolha da ferramenta mais adequada ao contexto de cada editora e equipe.
Módulo 3 — Inteligência Artificial aplicada aos fluxos editoriais
Aula 06. Panorama das ferramentas de IA aplicadas ao trabalho editorial
Visão geral das principais aplicações de inteligência artificial no contexto editorial ao longo da cadeia do livro. A aula apresenta categorias de uso da IA, como apoio à leitura crítica, organização e síntese de conteúdos, revisão textual, padronização de metadados e suporte à tomada de decisão. Também são discutidos critérios iniciais para avaliação de ferramentas, limites do uso automatizado e o papel da supervisão humana nos processos editoriais.
Aula 07. Uso prático de ferramentas de IA em atividades editoriais
Exploração prática do uso de ferramentas de inteligência artificial para otimizar tarefas editoriais recorrentes. A aula aborda aplicações como geração e revisão assistida de textos, organização de informações, criação de resumos e checklists, apoio à análise de dados editoriais e padronização de entregas. O foco está no uso consciente da IA como ferramenta de apoio, com atenção à consistência editorial, à qualidade do conteúdo e à redução de retrabalho.
Aula 08. Integração da IA aos fluxos editoriais e boas práticas
Discussão sobre a integração de ferramentas de IA aos fluxos editoriais existentes, considerando automações simples, pontos de entrada e saída da IA nos processos e articulação com ferramentas de gestão e colaboração. A aula aborda boas práticas de documentação, versionamento de prompts, governança da informação, uso responsável da IA e definição de critérios para revisão humana, garantindo eficiência sem perda de controle editorial.
Módulo 4 — Integrações no-code
Aula 09. Conectores no-code, como Zapier e Make (Integromat), que permitem integrar diferentes ferramentas.
Introdução aos conectores no-code, como Zapier e Make (Integromat), que permitem integrar diferentes ferramentas sem a necessidade de programação. A aula apresenta os conceitos básicos de gatilhos, ações e fluxos automatizados, além de exemplos práticos aplicados ao contexto editorial. O objetivo é demonstrar como integrações simples podem reduzir tarefas manuais e aumentar a eficiência operacional.
Cartão de crédito: 10 parcelas
Boleto: 3 parcelas – enviar e-mail para secretaria@labpub.com.br
À vista via transferência bancária – desconto de 10% – enviar e-mail para secretaria@labpub.com.br
Para obtenção do certificado é necessária a visualização de 70% das videoaulas (ao vivo ou gravada) e aprovação na avaliação final. Para aprovação, é preciso alcançar a nota mínima de 6,0. Visando um processo de aprendizado contínuo, não há limite para o número de tentativas.
Todos os alunos poderão baixar o material usado pelos professores nas aulas.
Profissional com sólida formação e ampla experiência no setor editorial, especialmente nas áreas de conteúdo, marketing digital e coordenação de projetos. É graduada em Comunicação Social pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ) com MBA em Gestão Editorial (Publishing Management) na Fundação Getúlio Vargas (FGV), onde aprofundou seus conhecimentos sobre a cadeia produtiva do livro, distribuição, vendas e métricas de desempenho. Sua trajetória profissional inclui passagens por algumas das principais editoras do país. Atuou como Coordenadora de Mídias Digitais nas editoras Sextante e Arqueiro, Gestora de Conteúdo Digital e Coordenadora de Marketing Digital nas Empresas Ediouro Publicações, além de ter exercido os cargos de Coordenadora de Conteúdo na plataforma #coisadelivreiro. Atualmente, ocupa a posição de Coordenadora de Projetos e Inovação na Ediouro, atuando no desenvolvimento e gestão de iniciativas editoriais. Sua experiência é marcada pela integração entre estratégia digital, curadoria de conteúdo e compreensão aprofundada do mercado do livro.
