AUTOMAÇÃO DE PROCESSOS EDITORIAIS COM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

O curso Automação de Processos Editoriais com Inteligência Artificial foi desenvolvido para capacitar profissionais do mercado editorial — como editores, assistentes editoriais, gestores de produção, coordenadores de marketing e empreendedores do livro — a modernizar e otimizar seus fluxos de trabalho.

Horas/Aula

12 horas de vídeoaulas

Início

17/11/2025

Modalidade

EAD ao Vivo

Investimento

DE R$1.190,00 POR R$790,00 EM 10X R$79,00 ATÉ 30/09/2025

Dias e Horários

17, 24 e 26 de Novembro
01, 03, 08, 10, 15 e 17 de Dezembro
Das 19h00 às 21h10

Quero receber o desconto para este curso

Ative o JavaScript no seu navegador para preencher este formulário.

*Ao preencher este campo, você autoriza a LabPub a enviar comunicações de promoção para este contato.

Quero receber o desconto para este curso

Ative o JavaScript no seu navegador para preencher este formulário.

*Ao preencher este campo, você autoriza a LabPub a enviar comunicações de promoção para este contato.

Sobre o curso

O curso Automação de Processos Editoriais com Inteligência Artificial foi desenvolvido para capacitar profissionais do mercado editorial — como editores, assistentes editoriais, gestores de produção, coordenadores de marketing e empreendedores do livro — a modernizar e otimizar seus fluxos de trabalho. A proposta é combinar ferramentas de automação no-code com o uso estratégico da inteligência artificial, promovendo mais produtividade, redução de retrabalho e maior controle sobre as etapas da cadeia editorial.

A formação está estruturada em quatro módulos que cobrem desde o mapeamento de processos até a implementação de soluções práticas. O curso começa com uma introdução à dinâmica dos departamentos editoriais e o diagnóstico de gargalos operacionais. Em seguida, apresenta ferramentas visuais de gestão (como Trello, Asana e Monday) e técnicas de automação com plataformas como Zapier e Make. O foco é aplicar essas ferramentas a casos reais do cotidiano editorial, como cronogramas de produção, notificações automáticas e controle de versões.

Nos módulos mais avançados, os participantes aprendem a integrar a inteligência artificial aos processos editoriais por meio de agentes especializados, capazes de revisar textos, gerar releases e extrair dados de contratos. Por fim, o curso aborda o monitoramento dos fluxos com dashboards e alertas, além de discutir boas práticas para garantir a ética, a segurança e a sustentabilidade na adoção dessas tecnologias. Trata-se de uma formação completa para quem deseja transformar a operação editorial com inovação e eficiência.

Para quem é o curso

Este curso é voltado para profissionais do mercado editorial que desejam modernizar e otimizar seus fluxos de trabalho por meio da automação e da inteligência artificial. É especialmente recomendado para editores, assistentes editoriais, gestores de produção, coordenadores de marketing editorial e empreendedores do livro que buscam aumentar a produtividade, reduzir retrabalho e aprimorar a qualidade dos processos em suas rotinas operacionais.

O que você aprenderá

Neste curso, você aprenderá a mapear, automatizar e monitorar processos editoriais utilizando ferramentas no-code e recursos de inteligência artificial. Desde a identificação de gargalos até a criação de fluxos automatizados com IA generativa, o curso ensina como aplicar soluções práticas para tarefas como revisão de texto, geração de releases e controle de cronogramas. Além disso, você desenvolverá competências para integrar essas soluções a plataformas visuais, construir dashboards de desempenho e adotar práticas éticas e sustentáveis na gestão de processos editoriais.

Conteúdo programático

Módulo 1 — Introdução e Mapeamento Editorial

Panorama dos Departamentos de uma Editora

Uma visão geral dos principais departamentos de uma editora e das etapas da cadeia do livro — da aquisição à distribuição. Serão abordados os papéis e responsabilidades de cada área, os tipos de entregas envolvidas, os riscos operacionais e os fluxos documentais. Esse panorama serve como ponto de partida para identificar gargalos e oportunidades de automação nos processos editoriais.

Mapeamento e Diagnóstico de Processos

Como mapear e diagnosticar processos editoriais utilizando técnicas práticas como entrevistas, fluxogramas e o modelo SIPOC. A partir dessas ferramentas, os participantes aprenderão a identificar gargalos, retrabalho e dependências que impactam a eficiência dos fluxos de trabalho. O conteúdo inclui também o uso de plataformas colaborativas para criar representações visuais claras e compartilháveis dos processos mapeados.

Módulo 2 — Ferramentas Operacionais de Automação

Ferramentas de Gestão Visual de Fluxo

O uso de ferramentas visuais de gestão de fluxo, como Trello, Asana e Monday, com foco em quadros Kanban e cronogramas aplicados ao contexto editorial. São apresentados casos práticos como a submissão de originais e o acompanhamento de cronogramas de produção, além de orientações sobre licenciamento, controle de acessos e versionamento de fluxos, promovendo organização e transparência nas etapas do trabalho.

Automação Básica e Integrações No-Code

A automação básica de processos editoriais por meio de recursos nativos de plataformas como Trello (Butler), Asana (Rules) e Monday (Automations). Também apresenta conectores no-code, como Zapier, Make (Integromat) e webhooks, que permitem integrar diferentes ferramentas. São explorados casos práticos de automação, como o disparo automático de checklists, a movimentação entre etapas do fluxo e o envio de notificações, otimizando rotinas e reduzindo tarefas manuais.

Módulo 3 — IA aplicada à Cadeia Editorial

Fundamentos de IA para Fluxos Editoriais

Os fundamentos da inteligência artificial aplicados ao contexto editorial, explicando conceitos como LLMs, embeddings, agentes e pipelines de IA. São explorados exemplos práticos, como geração automática de resumos, verificação de consistência textual e criação de checklists com IA. Também são discutidas as implicações legais e éticas do uso dessas tecnologias, incluindo questões de direitos autorais e limites operacionais.

Projetando Pipelines com Agentes de IA

Como projetar pipelines com agentes de inteligência artificial, estruturando fluxos em camadas — da entrada ao processamento e à entrega. São apresentados exemplos aplicados ao contexto editorial, como agentes que realizam revisão preliminar de textos, geram releases a partir de fichas técnicas e sinopses, ou extraem dados de contratos e metadados. Esses agentes podem ser integrados a ferramentas visuais por meio de conectores como Zapier ou APIs, permitindo automatizações avançadas e personalizadas.

Módulo 4 — Monitoramento e Sustentabilidade

Indicadores e Dashboards de Performance Editorial

Indicadores-chave de desempenho (KPIs) aplicados ao setor editorial, como lead-time, SLA, taxa de erro e retrabalho. Os participantes aprenderão a criar dashboards em ferramentas como Google Looker Studio e Monday para visualizar e acompanhar esses dados em tempo real. Também serão abordadas estratégias de monitoramento automatizado com alertas, permitindo uma gestão mais proativa e eficiente dos processos editoriais.

Boas Práticas, Ética e Sustentabilidade dos Processos

Boas práticas para garantir a ética e a sustentabilidade na implantação de automações e inteligência artificial nos processos editoriais. São discutidos temas como a manutenção de uma documentação atualizada, o versionamento de prompts, a gestão segura da mudança e a importância da revisão humana. Também se destaca a necessidade de prevenir vieses e realizar auditorias, assegurando o uso responsável e transparente das tecnologias adotadas

Formas de pagamento

Cartão de crédito: 10 parcelas
Boleto: 3 parcelas – enviar e-mail para secretaria@labpub.com.br
À vista via transferência bancária – desconto de 10% – enviar e-mail para secretaria@labpub.com.br

Certificação

Todos os participantes que assistirem 75% das aulas ao vivo ou gravadas receberão certificado.

Ambiente virtual de aprendizagem (AVA)

Todos os alunos poderão baixar o material usado pelos professores nas aulas.

Professora

MABI COSTA

Profissional com sólida formação e ampla experiência no setor editorial, especialmente nas áreas de conteúdo, marketing digital e coordenação de projetos. É graduada em Comunicação Social pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ) com MBA em Gestão Editorial (Publishing Management) na Fundação Getúlio Vargas (FGV), onde aprofundou seus conhecimentos sobre a cadeia produtiva do livro, distribuição, vendas e métricas de desempenho. Sua trajetória profissional inclui passagens por algumas das principais editoras do país. Atuou como Coordenadora de Mídias Digitais nas editoras Sextante e Arqueiro, Gestora de Conteúdo Digital e Coordenadora de Marketing Digital nas Empresas Ediouro Publicações, além de ter exercido os cargos de Coordenadora de Conteúdo na plataforma #coisadelivreiro.

plugins premium WordPress